求解铁路空车调整问题的一种优化算法  

作　　者：孟晓丽[1] 谢金宝[1] 张登锋[2] 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院 [2]兰州交通大学机电工程学院,硕士研究生甘肃兰州730070

出　　处：《铁道运营技术》2009年第4期46-48,共3页Railway Operation Technology

摘　　要：由于铁路的空车资源严重不足,空车调整方案优化与否不仅影响全路运用车的数量,还直接关系到铁路企业的运营效益,为此,相比较已有的算法,遗传算法有很强的收敛能力,神经网络有较好的学习能力及鲁棒性,结合两者的优点提出基于遗传算法优化神经网络的方法来实现空车的调整,降低空车走行率,且建立了空车调整的数学模型,并通过算例验证了该方法的可行性。

关 键 词：铁路运输 空车调整 遗传算法 神经网络 

分 类 号：U292.45[交通运输工程—交通运输规划与管理]