遗传算法在双正弦函数受限优化中的应用  

Application of Genetic Algorithm in Constrained Optimization for Double-sine Function

作　　者：周俊[1] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》2009年第4期35-37,共3页Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(40572078/D0206);石油科技中青年创新基金(2002F70104);教育部重点实验室开放基金项目(K200609);湖北省教育厅(A类)重点项目(D200512001)

摘　　要：文章采用遗传算法,研究了受限双正弦函数的极大值问题,给出了遗传算法寻优后的结果,并就遗传算法参数对受限双正弦函数寻优的收敛性进行了分析,结果表明遗传算法准确且较快地得到了双正弦函数的极大值。The maximum problem of double-sine function with constraints is studied based on genetic algorithm and the convergence for optimizing constrained double-sine function is analyzed, which is affected by those genetic algorithm parameters. The result indicates that the maximum of double-sine function that with constraints can be worked out by virtue of genetic algorithm correctly and fastly.

关 键 词：遗传算法 双正弦函数 受限优化 收敛性 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]