对HMM下的《光明日报》中文姓名的具体识别法的探究  

作　　者：曹叶新[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机与科学技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《技术与市场》2009年第9期57-58,共2页Technology and Market

摘　　要：近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)在文字分类尤其是标注中取得了很大的成功,本文以《光明日报》的语料为基础,基于HMM建立了中文姓名的识别模型,开发了中文姓名自动识别实验系统,经测试准确率达91.5%,召回率为89.5%.

关 键 词：隐马尔可夫模型 中文姓名识别 中文信息处理《光明日报》 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]