检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张优智[1]
机构地区:[1]西安石油大学经济管理学院,陕西西安710065
出 处:《重庆文理学院学报(社会科学版)》2009年第4期41-47,共7页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences(Social Sciences Edition)
基 金:国家社科基金项目(项目号:05XJY012);陕西省科技厅软科学项目(项目号:2007KR111);西安石油大学科技基金研究项目(项目号:Z07098)
摘 要:由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。因此,文章对装备制造业7个大行业19项主要经济指标进行主成分分析,并对其分析结果进行汇总和比较研究,找出西部具有比较优势的大行业。The principal components analysis is a practical multi-dimensional statistical analysis method, which can eliminate the relevance between sample indexes and extract representative principal components under the premise of main information of the sample. Therefore, this article uses the principal components analysis method to analyze19 main economic data of 7 kinds of manufacturing industry and compiles, compares, researches analysis results in order to find out super industry in west china.
分 类 号:TH16[机械工程—机械制造及自动化]
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