检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《信息技术》2009年第8期18-20,23,共4页Information Technology
基 金:辽宁省教育厅科学研究项目(2006B024)
摘 要:随着互联网技术的快速发展,传统的基于关键字的图像检索已无法满足人们的需要,基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受到人们的青睐。现阐述了基于内容的图像检索系统的组成和基本原理,并着重介绍了CBIR的特征提取,相关反馈的关键技术,最后指出了基于内容的图像检索存在的问题和发展方向。With the rapid development of intemet, the traditional image retrieval techniques based on keywords are not sufficient. Content-based image retrieval (CBIR) comes into existence, which rapidly becomes the research hot spot. The paper expatiated the basic components and theory, critical technology of content-based image retrieval, such as feature extraction, relevance feedback. At the end of the paper, the defects in existing image retrieval system and research direction in future are pointed out.
关 键 词:基于内容的图像检索 特征提取 相关反馈 查全率 查准率
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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