检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓左祥[1] 刘连芳[1,2] 梁一平[1] 周小平[1]
机构地区:[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004 [2]南宁市平方软件新技术有限责任公司,南宁530007
出 处:《计算机应用研究》2009年第9期3285-3288,共4页Application Research of Computers
基 金:广西研究生教育创新计划资助项目(2008105930812M101)
摘 要:传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。While dealing with multi-relation, traditional data mining algorithms used the way of physical join. In order to solve this problem, this paper proposed a multi-relational frequent pattern mining algorithm. By taking advantage of tuple ID propagation approach, this algorithm could directly mine frequent pattern in multi-relation without physical join. Experiment demonstrates that, this algorithm has high efficiency.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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