检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074 [2]第二炮兵指挥学院军事理论研究所精确制导技术实验室,武汉430012 [3]武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430074
出 处:《模式识别与人工智能》2009年第4期581-588,共8页Pattern Recognition and Artificial Intelligence
摘 要:在过去的十年,通过实验手段,已积累灵长类视觉皮层的大量实验数据.许多研究者根据这些实验数据提出动物视觉系统的模型,并将它们用于计算机目标识别.文中首先总结动物视觉系统的主要实验结论,然后评述基于灵长类视觉系统工作机制的常用模型,重点讨论MIT的皮层等级模型.In the past decade, a large number of experimental data have been accumulated in the primate visual cortices. Many visual system models have been developed based on the experimental data of the primates, and they have been used for computer object recognitions. In this paper, the main experimental conclusions on the primate visual system are summarized. Then, the frequently used models based on the mechanism of the primate visual system are reviewed. The MIT cortex hierarchical model is mainly discussed.
关 键 词:计算机视觉 灵长类视觉皮层 等级模型 目标分类 目标等同
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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