Web结构挖掘中HITS算法的改进  

Improvement of HITS algorithm in web sructure mining

作　　者：郭鸿[1] 周娅[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西桂林541004

出　　处：《信息化纵横》2009年第16期70-72,75,共4页

基　　金：广西青年科学基金(桂科青0832101)

摘　　要：HITS算法是Web结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法。实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,降低了主题漂移的可能性。HITS is one of the classical link analysis algorithms in web structure mining,whose main problem of it is the topic drif. A new algorithm which is based on text and hnk analysis is proposed in this paper.Simulation experiments show that the improved algorithms increased the relevance of query results and decreased the probability of the topic drift.

关 键 词：HITS算法 主题漂移 权威网页 中心网页 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]