郭鸿

作品数：3被引量：10H指数：2
导出分析报告
供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：HITS算法主题漂移HITS文本内容WEB结构挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：广西青年科学基金广西教育厅科研项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Kademlia的下关联规则挖掘算法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2011年第1期221-223,323,共4页郭鸿 黄桂敏 周娅 
广西教育厅科研基金项目(200911MS83)
在分析和介绍了分布式关联规则挖掘方法和对等网模型Kademlia的基础上,通过改进经典的Apriori算法,设计了一种能够用于对等网模型Kademlia的分布式关联规则挖掘算法。该算法通过对其频繁项集阈值的设置,能够快速减少各结点在进行关联规...
关键词：分布式关联规则挖掘 对等网络 KADEMLIA APRIORI算法 频繁项集阈值 
Web结构挖掘中HITS算法的改进被引量：3
《信息化纵横》2009年第16期70-72,75,共4页郭鸿 周娅 
广西青年科学基金(桂科青0832101)
HITS算法是Web结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法。实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,降低了主题漂移的可能性。
关键词：HITS算法 主题漂移 权威网页 中心网页 
一种基于文本内容的HITS改进算法被引量：5
《计算机系统应用》2009年第9期38-40,131,共4页郭鸿 
广西青年科学基金(桂科青0832101)
HITS算法是WEB结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法。实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。
关键词：HITS算法 主题漂移 文本内容 权威网页 中心网页 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部