基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法  

Method for Verification of transducer Data lased on theory of Artificial Nerve Network

作　　者：李琦[1] 陶利民[1] 刘其锋 

机构地区：[1]国防科技大学,长沙410073

出　　处：《机械设计与制造工程》1998年第4期16-18,共3页Machine Design and Manufacturing Engineering

摘　　要：传感器在物理量测量中占据着举足轻重的地位，它的输出数据的正确与否直接影响到人们对被测量的认识。在对人工神经网络分析的基础上，提出一种基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法，对具有关联关系的传感器输出进行证实，并用齿轮试验台进行仿真实验。Transducer plays an important role in measuring physical quanty. The correctness of its output data effects directly recognition Of measurement. on basis of analysis of artificia of nerve network I this paper presents a methool of verification of the related transducer data. The simulation experiment is carried out on gearrig.

关 键 词：传感器 数据证实 人工神经网络 齿轮试验台 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]