MFCC中的基音频率信息对说话人识别系统性能的影响  

The influence of fundamental frequency to performance of speaker recognition using MFCC

作　　者：陆伟[1] 戴蓓蒨[1] 李辉[1] 刘青松[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230027

出　　处：《中国科学技术大学学报》2009年第8期859-863,884,共6页JUSTC

摘　　要：目前对MFCC的应用与研究,一般忽略了基音频率对MFCC的影响.分析发现,基音频率会影响MFCC对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能;由此提出了一种基于平滑幅度谱的SMFCC(smoothing MFCC),在YOHO说话人识别数据库上的实验表明,SMFCC性能在整体上优于MFCC,而在女性说话人数据集上性能提高尤其明显,并且具有更好的时间鲁棒性.Fundamental frequency can affect the accurate description of MFCC and degrade the performance of speaker recognition system, so a new parameter called SMFCC （smoothing MFCC） was proposed. The parameter mainly employs the method of smoothing amplitude spectral to reduce the effect of fundamental frequency. Experiments in YOHO speech database show that SMFCC is more effective and robust than the conventional MFCC, especially in the female speaker recognition system.

关 键 词：说话人识别 梅尔频率倒谱系数 基音频率 谱包络 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]