戴蓓蒨

作品数：42被引量：70H指数：4
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文主题：话者确认说话人确认文本无关GMM高斯混合模型更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《兰州大学学报（自然科学版）》《电路与系统学报》《现代雷达》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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基于多微商核函数的SVM话者确认
《数据采集与处理》2011年第5期508-514,共7页许敏强 戴蓓蒨 刘青松 许东星 
给出了一种基于多微商核函数(MDK)的结合高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)的方法,并应用于SVM文本无关话者确认。从GMM话者语音特征概率分布出发,用多阶微商描述GMM概率分布,将GMM和SVM结合的问题转化为用多阶微商建立SVM话者模型的...
关键词：话者确认 支持向量机 多微商核函数 特征概率分布 
基于失配信息子空间失配补偿的话者确认
《中国科学技术大学学报》2010年第8期823-828,共6页刘青松 戴蓓蒨 许东星 吴德辉 
对于电话手机语音的文本无关说话人确认,语音受到传输信道、话筒等的影响,失配问题尤为显著.为此提出一种GMM-UBM框架下基于失配信息子空间的说话人确认失配补偿方法,该方法利用失配信息子空间和基准信息模型获得训练和测试语音的相对...
关键词：失配补偿 失配信息子空间 GMM-UBM 说话人确认 
基于超音段韵律特征和GMM-UBM的文本无关的说话人识别被引量：1
《中国科学技术大学学报》2010年第2期157-162,共6页许东星 戴蓓蒨 刘青松 许敏强 
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F0随时间变化的韵律中分别提取可用于文本无关说话人识别的超音段韵律特征参数PMFCC和PF0,并组成联合参数PMFCC...
关键词：超音段韵律特征 GMM—UBM 文本无关 说话人识别 
基于因子分析信道失配补偿的SVM话者确认方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2010年第1期59-64,共6页吴德辉 李辉 刘青松 戴蓓蒨 
针对信道失配和统计模型区分性不足而导致话者确认性能下降问题,文中提出一种将因子分析信道失配补偿与支持向量机模型相结合的文本无关话者确认方法.在SVM话者模型前端采用高斯混合模型-背景模型(GMM-UBM)方法对语音特征参数进行聚类...
关键词：因子分析 高斯混合模型(GMM)超矢量 支持向量机(SVM) 话者确认 
用于SVM话者模型训练的冒认话者选取被引量：1
《计算机工程》2009年第16期4-6,共3页刘明辉 黄中伟 戴蓓蒨 熊继平 
国家自然科学基金资助项目(60272039);深圳市残联培训经费基金资助项目;深圳大学科研启动基金资助项目(200811)
在基于支持向量机(SVM)的文本无关的说话人确认中,为提高SVM话者模型的训练效率和区分性能,提出2种基于高斯混合模型(GMM)的冒认话者选取方法——通过GMM概率评分,为每个目标说话人选取最接近的话者作为冒认话者用于SVM话者模型的训练,...
关键词：说话人确认 支持向量机 冒认话者选取 高斯混合模型 
声母发声特点参数的提取及其提高说话人确认鲁棒性的研究被引量：2
《信号处理》2009年第9期1479-1483,共5页许东星 戴蓓蒨 许敏强 刘青松 
本文针对语音信号中的声母语音更易受环境噪声污染而导致识别性能下降的情况,根据普通话声母发声位置特点,提出了一种对发声位置状态描述的发声特点参数(Articulatory Feature,简称AF),采用特征空间映射方法,由短时倒谱参数(MFCC)经MLP...
关键词：发声特点 多层感知器 文本无关 说话人确认 
MFCC中的基音频率信息对说话人识别系统性能的影响被引量：11
《中国科学技术大学学报》2009年第8期859-863,884,共6页陆伟 戴蓓蒨 李辉 刘青松 
目前对MFCC的应用与研究,一般忽略了基音频率对MFCC的影响.分析发现,基音频率会影响MFCC对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能;由此提出了一种基于平滑幅度谱的SMFCC(smoothing MFCC),在YOHO说话人识别数据库上的实验表明...
关键词：说话人识别 梅尔频率倒谱系数 基音频率 谱包络 
基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法被引量：2
《现代雷达》2009年第6期47-50,59,共5页孙俊 戴蓓蒨 刘洋 
江苏省"六大人才高峰高层次人才资助项目"(08-E-008)
对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练...
关键词：一维像 目标识别 广义判别分析 聚类中心 高斯混合模型 
基于Legendre正交分解的源-目标说话人声门波导数转换
《小型微型计算机系统》2009年第5期1021-1024,共4页孙俊 于俊朋 戴蓓蒨 
江苏省六大人才高峰高层次人才项目(08-E-008-)资助
使用一种不需要精确的声门关闭期间(GCI)信息便可求出声门波的方法,该方法通过在一个基音同步帧中搜索到一个最平滑的线性预测分析逆滤波的残差信号,从而得到一个没有激励影响的声道参数,间接的获得了GCI,因而可以获得比较精确的声门波...
关键词：声音转换 声门波导数 多项式拟合 勒让德正交多项式 
结合谱减和缺失特征重建的鲁棒性话者识别被引量：2
《数据采集与处理》2009年第2期149-153,共5页王宁 陆伟 戴蓓蒨 李辉 
针对加性噪声影响下文本无关说话人识别系统性能急剧下降的问题，提出谱减和缺失特征重建相结合的方法。该方法将被噪声严重污染的频段称为缺失特征，采用谱减法对语音信号进行前端处理，并检测缺失特征；利用基于聚类的重建方法，由可...
关键词：说话人识别 缺失特征重建 谱减 鲁棒性 
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