文本无关

作品数：93被引量：229H指数：8
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文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述被引量：7
《自动化学报》2022年第3期664-688,共25页陈晨 韩纪庆 陈德运 何勇军 
国家自然科学基金(62101163);黑龙江省自然科学基金(LH2021F029);中国博士后科学基金(2021M701020);黑龙江省博士后专项经费(LBH-Z20020);黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金(2020-KYYWF-0341)资助。
句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数...
关键词：说话人识别 句级特征提取 任务分段式策略 任务驱动式策略 联合学习 
说话人辨认系统的研究与实现
《电气自动化》2021年第6期83-85,89,共4页陈奕成 殳国华 匡政睿 余玟铮 沈泽宇 
随着生物特征识别技术逐渐兴起,声纹作为一种具有唯一性、获取方便等特点的生物特征,在身份认证领域中具有广阔的应用前景和较高的市场价值。基于与文本无关的闭集的说话人语音集合,使用Python在Windows操作系统上搭建了一个利用高斯混...
关键词：声纹 文本无关 闭集 高斯混合模型 梅尔倒谱系数 
文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法被引量：5
《电子与信息学报》2021年第11期3266-3271,共6页陈志高 李鹏 肖润秋 黎塔 王文超 
国家自然科学基金(11590772,11590774,11590770)。
近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人...
关键词：说话人识别 多尺度特征 鲁棒性 高效性 
融合分布对齐和对抗学习的无监督跨域声纹识别被引量：1
《声学学报》2021年第5期767-774,共8页陈志高 赵庆卫 王丽 王文超 
国家自然科学基金项目(11590774,11590772,11590770)资助。
针对声纹识别领域不匹配,且目标领域缺少标注数据的难题,提出在对抗学习基础上融合分布对齐的无监督领域自适应方法,通过训练过程中统计分布的对齐,以减小领域差异,从而提取声音中更有声纹鉴别性的特征,取得了稳定的性能提升。在文本相...
关键词：领域自适应 声纹识别 标注数据 有效提取 文本无关 对齐 鉴别信息 鉴别性 
计算机笔迹自动分析方法研究
《科学与信息化》2021年第14期23-25,共3页王琴雪 
利用计算机自动分析自然书写笔迹的书写风格来确认书写人身份的书写人识别(Writer Recognition)方法成为近年来研究的热点。本文提出了基于边缘共生特征的文本无关书写人识别方法,该方法在多个不同文种的公共数据库和竞赛数据集上进行...
关键词：边缘共生特征 文本无关书写人 笔迹 边缘检测 
基于LPBMFCC的文本无关说话人识别被引量：1
《电子测量技术》2020年第19期169-176,共8页毛文青 管业鹏 
国家自然科学基金(11176016,60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)项目资助。
为了解决特定说话人的高频信息无法被完全提取的问题,提出了一种新型的提取声道特征的方法,用于文本无关的说话人识别。首先提出了一组基于线性预测的梅尔频率倒谱系数(LPBMFCC)来消除干扰听觉能力的高频谐波,以区分两种不同的纯音,导...
关键词：说话人识别 声道特征 声源特征 融合频率倒谱系数 时频特征 
用户短文本无关语自动识别方法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第7期1748-1752,共5页陈国 刘亮亮 张再跃 
国家自然科学基金项目(编号:61371114,611170165);江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院项目(编号:1174871701-9)资助
在用户短文本中,意思相同的句子有多种表述方式,这些句子中存在很多与句意无关的信息,称为无关语。针对一般方法无关语识别准确度不高的问题,论文提出了一种通过二阶隐马尔科夫模型来自动识别用户短文本中无关语的方法。本方法在建模过...
关键词：短文本 无关语 隐马尔科夫模型 机器学习 
声纹识别:走出实验室,迈向产业化被引量：2
《中国信息安全》2019年第2期86-89,共4页郑方 程星亮 
人们通过听觉来判断说话人的身份,古已有之,正所谓'闻声知人'。对计算机来说,这种能力就是声纹识别,又称说话人识别,它基于语音中所包含的说话人特有的个性信息,自动鉴别当前语音对应的说话人身份,是一种简单、优雅、安全的生物特征识...
关键词：声纹识别 应用场景 鲁棒性 说话人 声纹识别技术 文本无关 实验室 
文本无关的小样本手写汉字笔迹鉴别方法被引量：4
《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第6期882-886,共5页全志楠 林家骏 
针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式要求比较严格,且在小样本数据情况下,鉴别性能水平较低的问题,提出了邻环结构特征方法。首先对笔迹轮廓图像随机采样,然后利用网格窗口提取笔迹的邻环结构特征,最后利用主成分分析和线性鉴别分析方法...
关键词：网格窗口 邻环结构特征 深度置信网络 文本无关笔迹鉴别 
与文本无关的单训练样本说话人识别
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2016年第5期33-38,共6页郭建敏 王晅 
国家自然科学基金(61373083);陕西省自然科学基金(2009JM8003)
针对现有的说话人识别方法对环境噪声较为敏感的问题,提出了一种与文本无关的单训练样本说话人识别方法。该方法能够提取语音时频谱的局部特征,此特征不仅对白噪声、高斯噪声、粉红噪声有很强的鲁棒性,而且能够充分反映说话人的基本发...
关键词：说话人识别 时频局部特征 线性预测编码 MEL频率倒谱系数 贝叶斯决策 
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