陈德运

作品数：246被引量：866H指数：15
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发文主题：电容层析成像图像重建图像重建算法电容层析成像系统结构光更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
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基于互信息自适应估计的说话人确认方法被引量：1
《电子科技大学学报》2023年第1期125-131,共7页陈晨 季超群 李文文 陈德运 王莉莉 杨海陆 
国家自然科学基金(62101163);黑龙江省自然科学基金(LH2021F029);中国博士后科学基金(2021M701020);黑龙江省博士后专项(LBH-Z20020);黑龙江省普通高校基本科研业务费(2020-KYYWF-0341)。
为了更准确地度量特征间的关系,提出了一种基于互信息自适应估计的目标函数表示方法。将具有自适应特性的度量方法引入到目标函数中,该目标函数以最大化类内相似度、最小化类间相似度为目标,并能根据深层特征的真实分布情况对相似度进...
关键词：互信息估计 目标函数 自适应学习 特征表示学习 说话人确认 
不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用被引量：2
《控制与决策》2022年第12期3251-3258,共8页李骜 陈嘉佳 于晓洋 陈德运 张英涛 孙广路 
国家自然科学基金项目(62071157);黑龙江省青年创新人才计划项目(UNPYSCT-2018203);黑龙江省自然科学基金优秀青年基金项目(YQ2019F011);黑龙江省高等学校基本科研业务专项基金项目(LGYC2018JQ013);哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2017RALX006)。
现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过...
关键词：谱聚类 多视角学习 相似性图学习 低秩表示 张量分析 不完备数据 
“时间之幕”下的图像教学:证史·疑史·释史
《复印报刊资料（中学历史、地理教与学）》2022年第12期47-50,共4页陈德运 黄柳 
图像日益成为历史课程的重要教学资源。作为历史证据的图像可与纸上遗文互为释证,这促使历史研究、历史教育教学研究领域兴起了“图像证史”的热潮。然而,图像问世的时间与其所反映历史事实的时间之间存在着“时间之幕”,可能使“图像...
关键词：时间之幕 图像证史 图像疑史 图像释史 
面向云环境的对抗样本攻防仿真验证平台被引量：2
《无线电工程》2022年第8期1338-1346,共9页郎大鹏 李子豫 陈德运 陈庆钰 
国家重点基础研究发展计划(JCKY2020210B019)。
随着云计算技术在计算、存储和负载等方面的日趋完善,近年来大量智能化应用实施“上云”部署。这些系统在提升智能化水平的同时,也带来了一系列新的安全问题。研究表明,攻击者在攻击基于深度学习的智能应用时,可以绕过传统的防火墙杀毒...
关键词：对抗样本 对抗样本防御 云计算 深度学习 鲁棒性 
“时间之幕”下的图像教学:证史·疑史·释史被引量：2
《内蒙古师范大学学报（教育科学版）》2022年第3期129-134,共6页陈德运 黄柳 
图像日益成为历史课程的重要教学资源。作为历史证据的图像可与纸上遗文互为释证,这促使历史研究、历史教育教学研究领域兴起了“图像证史”的热潮。然而,图像问世的时间与其所反映历史事实的时间之间存在着“时间之幕”,可能使“图像...
关键词：时间之幕 图像证史 图像疑史 图像释史 
文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述被引量：6
《自动化学报》2022年第3期664-688,共25页陈晨 韩纪庆 陈德运 何勇军 
国家自然科学基金(62101163);黑龙江省自然科学基金(LH2021F029);中国博士后科学基金(2021M701020);黑龙江省博士后专项经费(LBH-Z20020);黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金(2020-KYYWF-0341)资助。
句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数...
关键词：说话人识别 句级特征提取 任务分段式策略 任务驱动式策略 联合学习 
多激励模式下的电容层析传感器优化设计被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2022年第1期47-54,共8页杨博韬 王莉莉 陈德运 陈峰 
国家自然科学基金(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541040,12511097);黑龙江省青年科学基金(QC2012C059);黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z11109).
针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度...
关键词：电容层析成像 传感器优化设计 多激励模式 图像重建 
哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2022年第1期61-68,共8页王宁 陈晨 陈德运 何勇军 
国家自然科学基金(62101163,61673142);黑龙江省自然科学基金(LH2021F029,JJ2019JQ0013);黑龙江省博士后专项经费(LBH-Z20020);黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金(2020-KYYWF-0341).
哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验。在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果。针对这一问题,将基于优化初始聚类...
关键词：哼唱检索 旋律特征提取 K-MEANS聚类算法 深度置信网 
基于历史叙事的新文化运动教学实践
《中学历史教学》2022年第2期43-45,共3页何一帆 陈德运 
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心“郑州市中小学教育质量健康体检与改进提升项目”资助。
叙事于历史而言非常重要,甚至说历史本质就是叙事。历史可以借助修辞、文字编排、情节设置等去叙述一个个生动有趣的"故事",当然,这些"故事"是以史料和证据为依据的,也可以利用叙事去拓展和深化历史本身的意义与内涵。历史叙事是历史教...
关键词：历史叙事 时空条件 历史细节 培养学生思维能力 文字编排 初中历史课程 新文化运动 教学实践 
基于DCGAN的印刷缺陷检测方法被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2021年第6期24-32,共9页王海涛 高玉栋 侯建新 何勇军 陈德运 
国家自然科学基金(61673142);黑龙江省自然科学基金(JJ2019JQ0013);哈尔滨市杰出青年人才基金(2017RAYXJ013);黑龙江省自然科学基金(F2017013);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目(UNPYSCT-2016034);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511096);哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才(20152);中国博士后基金(20132303120003).
近年来,深度学习被广泛应用于缺陷检测。目前方法可以检测较大的缺陷,但对于细微缺陷还是无法准确检测。针对这一问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)网络的印刷缺陷...
关键词：DCGAN 自注意力机制 缺陷检测 图像重建 
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