刘洋

作品数：4被引量：13H指数：1
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供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
发文主题：多目标优化卫星星座一维像高斯混合模型聚类中心更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》《现代雷达》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
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通过网格改进的基于指标的进化算法
《计算机应用》2012年第11期2985-2988,共4页肖宝秋 刘洋 戴光明 
国家自然科学基金资助项目(60873107);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB348)
设计一种高效的演化多目标优化算法,使其能获得一组同时具有优异的收敛性和多样性的解集是一项很困难的任务。为了能高效求解多目标优化问题,在基于指标的进化算法(IBEA)的基础上:1)引入基于目标空间网格的多样性保持策略,保证算法近似...
关键词：多目标优化 基于指标的进化算法 网格 反向学习 
改进的NSGA-Ⅱ算法及其在星座优化设计中的应用被引量：10
《计算机工程与应用》2012年第10期47-53,共7页肖宝秋 刘洋 戴光明 
国家自然科学基金项目(No.60873107)
针对NSGA-Ⅱ算法中的模拟二进制交叉(SBX)算子以及NSGA-Ⅱ在收敛速度及多样性保持方面性能的不足,将反向学习机制(OBL)应用到NSGA-Ⅱ的初始化和进化过程中,并引入一种改进的算术交叉算子。ZDT系列测试函数在收敛性和多样性两个方面的评...
关键词：多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 反向学习 卫星星座 
基于概率模型的混合多目标算法被引量：1
《计算机应用》2011年第9期2555-2558,2580,共5页刘洋 肖宝秋 戴光明 
国家自然科学基金资助项目(60873107)
对传统多目标算法NSGA-Ⅱ及模型多目标算法RM-MEDA进行了分析,并指出了二者的不足。在此基础上,提出基于概率模型的混合多目标算法,并设计了相应的建模准则用于实现两种算法的结合,使得提出的算法能够充分发挥两种算法的优势。将提出的...
关键词：NSGA-Ⅱ算法 RM—MEDA算法 概率模型 建模准则 
基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法被引量：2
《现代雷达》2009年第6期47-50,59,共5页孙俊 戴蓓蒨 刘洋 
江苏省"六大人才高峰高层次人才资助项目"(08-E-008)
对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练...
关键词：一维像 目标识别 广义判别分析 聚类中心 高斯混合模型 
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