基于误差-参数分析的超分辨率盲辨识和复原算法  

Error-parameter analysis based blind identification and super-resolution restoration algorithm

作　　者：闫华[1] 刘琚[2] 孙建德[2] 黄清明[3] 

机构地区：[1]山东经济学院计算机科学与技术学院,山东济南250014 [2]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100 [3]西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安710071

出　　处：《通信学报》2009年第8期62-68,共7页Journal on Communications

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0582);国家自然科学基金资助项目(60872024;60703081);教育部科技创新工程重大项目培育资金资助项目(708059);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050422017);山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(2007BS01023)~~

摘　　要：提出了一种实现规整化超分辨率复原算法的新方案,用来去除欠采样过程中的空间积分模糊和补零插值导致的边缘波纹。并将这种新方案运用到误差-参数分析法来准确地估计表征模糊函数的参数。当运动估计存在误差时,将误差-参数分析法和搜索算法相结合,降低参数辨识的计算量。仿真实验证明了提出的超分辨率算法实现方案和盲辨识方案的有效性。A new implementation scheme of regularization super-resolution restoration algorithm was addressed, which could remove spatial integration performed by the sensors in down-sampling process and restrain edge artifact caused by zero-padding up-sampling operation. The implementation scheme could be applied to error-parameter analysis for accu- rate blur identification. If motion estimation was inaccurate, searching algorithm could be combined with error-parameter analysis to reduce computation cost. Stimulation results demonstrate the effectiveness of the new implementation scheme and blur identification.

关 键 词：图像复原 超分辨率 模糊辨识 误差-参数分析法 搜索算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]