语音识别系统及其特征参数的提取研究  

Research on Speech Recognition System and Its Characteristic Parameters Extraction

作　　者：魏星[1,2] 周萍[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西桂林541004 [2]桂林航天工业高等专科学校计算机系,广西桂林541004

出　　处：《计算机与现代化》2009年第9期167-168,172,共3页Computer and Modernization

基　　金：广西壮族自治区教育厅科研资助项目(200808MS008)

摘　　要：在语音识别系统中,特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,本文主要研究几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、基于小波分析的参数等,并对这些参数进行了分析和比较,最后对语音识别的研究未来进行了展望。In speech recognition system, the choice of characteristic parameters of the system has key influce to identify the impact of performance. This paper researches on several important parameters of the voice characteristics, including the linear prediction cepstrum coefficient, Mel-Frequency Cepstrum Coefficient, the parameters based on wavelet analysis, etc. And these parameters are analyzed and compared. Finally, prospected the speech recognition research in future.

关 键 词：语音识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 小波分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]