基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价  

作　　者：周宏[1] 

机构地区：[1]淮阴师范学院,江苏淮安223300

出　　处：《统计与决策》2009年第17期79-81,共3页Statistics & Decision

基　　金：江苏省教育厅基金项目(08SJD8800085)

摘　　要：文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。

关 键 词：BP人工神经网络 聚类分析 科技成果转化绩效 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]