卤代化合物的碳-13化学位移模拟  

Simulation of ^(13)C Chemical Shifts Using Artificial Neural Networks and Multiple Regression

作　　者：王淑云[1] 许禄[1] 

机构地区：[1]中国科学院长春应用化学研究所,长春130022

出　　处：《分析化学》1998年第7期805-809,共5页Chinese Journal of Analytical Chemistry

摘　　要：用人工神经网和多元回归方法对含２个碳的２１个卤代化合物的３５个化学位移进行计算机图谱模拟，结果表明，人工神经网络方法优于多元回归方法，同时此种方法处理这类问题有明显的优势。波谱模拟技术在有机化合物结构解析中是非常有用的方法。We used artificial neural networks and multiple regression to simulate 35 chemical shifts of 21 compounds. The results showed that the former was better and the spectrum simulation techniques is a very useful method in organic compound structure analysis.

关 键 词：多元回归 卤代物 碳13 NMR 神经网络 化学位移 

分 类 号：O622.2[理学—有机化学]