基于稀疏表示的鲁棒掌纹识别  

作　　者：王庆伟[1] 唐承志[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,610031

出　　处：《知识经济》2009年第9期96-96,共1页Knowledge Economy

摘　　要：本文提出一种基于稀疏表示的掌纹识别新方法。该方法将测试掌纹图像表示为训练掌纹图像的线性组合,其表示的系数是稀疏的,最大系数所对应的类别即掌纹的类别。对于包含大量噪声和大面积遮挡的掌纹图像,我们把这样的掌纹图像看作是原始掌纹图像和噪声(或者遮挡物)的相加,对于原始掌纹图像和噪声(或者遮挡物)分别用不同的基来稀疏表示,这样可以有效地分离看掌纹和噪声(或者遮挡物),自然可以达到较好的识别率。

关 键 词：掌纹识别 稀疏表示 鲁棒性 最小化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]