高速公路事故类型预测模型研究  

Study on Crash Severity Prediction Model of Freeway

作　　者：钟连德[1,2] 孙小端[1] 贺玉龙[1] 侯德藻[2] 

机构地区：[1]北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京100124 [2]交通部公路科学研究院公路交通安全技术交通行业重点实验室,北京100088

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2009年第4期683-686,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：交通部科技项目资助(批准号:200431822333-01;200431822333-02)

摘　　要：介绍了事故类型预测模型的作用和原理,利用收集到的高速公路数据,建立了基于多分变量逻辑回归的高速公路事故类型预测模型,分析结论表明对事故类型影响较大的变量有城市-乡村变量、大小车速度差和大车比例变量,并对事故类型预测模型研究的重点进行了展望.This study introduced the use and principle of Crash Severity Prediction Model（CSPM）.Base on the collected data of freeway CSPM was established with Multinomial Logistic Regression method,and the result indicated that city_rural variable,the speed difference between cars and large vehicles and truck percent age have large influence on the crash severity.Finally the direction and focus of CSPM study of future were explored.

关 键 词：高速公路 事故类型预测模型 多分变量逻辑回归 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]