一般线性模型回归系数的可估计性  

THE ESTIMABLE OF REGRESSION COEFFICIENT IN THE GEMERAL LINEAR MODEL

作　　者：罗冬梅[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《巢湖学院学报》2009年第3期12-14,共3页Journal of Chaohu University

基　　金：安徽省高校青年教师科研资助项目(2007jp1025)

摘　　要：利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.By using some properties of matrix＇s generalized inverse, we study the estimable of regression coefficient if the design matrix is not column full rank matrix in the general linear model, at the same time, we also get some necessary and sufficient conditions for some linear functions of regression coefficient which can be estimated.

关 键 词：回归模型 最小二乘估计 可估计性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]