用现场可编程门阵列设计前向神经网络  

Design of Feed-forward Networks Using FPGAs

作　　者：郜参观[1] 夏丽艳[1] 

机构地区：[1]新疆伊犁师范学院物理与电子信息学院

出　　处：《微计算机信息》2009年第26期215-216,共2页Control & Automation

基　　金：伊犁师范学院科研计划项目(2008YB003)

摘　　要：本文给出了利用现场可编程门阵列来实现多层前向神经网络(反向传播-BP网络)的方法。首先利用了相关软件在理论上作了算法上的仿真,在此基础上构建了前向神经网络的硬件结构。主要使用了查找表的方式来实现Sigmoid激励函数,并给出了解决异或问题的硬件上的具体方案。最后给出了BP网络解决异或问题的QuartusII仿真结果,表明了方案的可行性。A method of designing multi-layer feed-forward networks with FPGAs is provided. A type of hardware circuit for a back propagation （BP） network is constructed, which based on algorithm simulation using computational software （e.g. Matlab^TM）. With the use of Look-Up-Table technique, all the activation functions in this text are Sigmoid type. A hardware neural network to resolve exclusive-OR problem is present. Finally, the simulation results of exclusive-OR problem are given, and they show that the method in this text is a feasible one.

关 键 词：现场可编程门阵列 神经网络 反向传播算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]