知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究  

作　　者：王颖晖[1] 

机构地区：[1]西北工业大学管理学院,西安710072

出　　处：《统计与决策》2009年第18期24-26,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(06H018)

摘　　要：知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征,在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性。文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程。应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势。

关 键 词：知识服务业 客户市场细分 聚类方法 支持向量机聚类 

分 类 号：F830.4[经济管理—金融学]