科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型  被引量:9

Comprehensive Evaluation Model for Academic Quality of Scientific Journals

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作  者:楼文高[1,2] 张卫[2] 杨雪梅[2] 

机构地区:[1]上海商学院,上海201400 [2]上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200093

出  处:《情报杂志》2009年第9期73-77,共5页Journal of Intelligence

基  金:上海市重点学科项目(编号:P0501);上海市精品课程建设项目;上海市本科教育高地项目

摘  要:根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型。示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价。

关 键 词:科技期刊 学术水平 神经网络 综合评价 评价指标体系 

分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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