一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究  

Sample size determination for power in a sort of contingency table

作　　者：王顺芳[1] 王学仁[2] 

机构地区：[1]云南大学信息学院,云南昆明650091 [2]云南大学统计系,云南昆明650091

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2009年第3期425-430,共6页Pure and Applied Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(10901135;10626048;10761011);云南省社发计划应用基础研究面上项目(2008CD081);云南大学中青年骨干教师培养计划专项经费

摘　　要：对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式.模拟结果验证了所给检验和样本量公式的合理性,实例分析解释了上述方法的应用.To test the hypothesis about risk ratio （RR） in an incomplete correlated 2 × 2 table, a Wald-type test statistic and a logarithmic transformation test statistic on the basis of the constrained maximum likelihood estimation （CMLE） method are proposed. Sample size formulae are derived to guarantee a prespecified power. Simulation results show that the above tests and formulae are valid. An example is used to illustrate the method .

关 键 词：约束性极大似然估计 功效 样本量 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]