王学仁

作品数：41被引量：79H指数：4
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供职机构：云南大学数学与统计学院统计系更多>>
发文主题：英文非线性再生散度随机效应模型极大似然估计异常值最小二乘估计更多>>
发文领域：理学经济管理天文地球医药卫生更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》《数学杂志》《生物数学学报》《昆明理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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带自适应设计的拟似然非线性模型中极大拟似然估计的强相合性被引量：2
《数学的实践与认识》2015年第21期252-258,共7页夏天 王学仁 
国家自然科学基金(11361013;11171293);贵州省科学技术基金((2008)2249)
在带自适应设计的拟似然非线性模型中,在响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了以概率为1,当n充分大时,拟似然方程有一个解βn,它收敛于参数真值β0.
关键词：带自适应设计的拟似然非线性模型 强相合性 极大拟似然估计 渐近性质 
用积分变换法求连续型随机变量函数的密度函数被引量：6
《数学的实践与认识》2013年第16期262-270,共9页夏天 王学仁 
国家自然科学基金(11171293);贵州省自然科学基金([2008]2249);贵州财经大学重点学科专项建设经费
设X是一个连续型随机变量,其密度函数为px(x),g(x)是一个连续函数,给出了用积分变换求随机变量X的函数9(X)的密度函数的一个方法.该方法比传统的方法更简单.
关键词：连续型随机变量 随机变量的函数 密度函数 
带有缺失数据的结构方程模型中的模型选择问题被引量：3
《数理统计与管理》2012年第6期1010-1021,共12页李云仙 王学仁 
国家自然科学基会资助项目(10761011)
结构方程模型在社会学、教育学、医学、市场营销学和行为学中有很广泛的应用。在这些领域中,缺失数据比较常见,很多学者提出了带有缺失数据的结构方程模型,并对此模型进行过很多研究。在这一类模型的应用中,模型选择非常重要,本文将一...
关键词：缺失数据 贝叶斯方法 模型选择 MCMC算法 
拟似然非线性模型中MQLE的弱相合性的充分条件被引量：2
《数学的实践与认识》2011年第17期168-173,共6页夏天 李友光 王学仁 
研究工作受贵州省科学技术基金((2008)2249);国家自然科学基金(10761011);贵州财经学院重点学科专项建设经费资助
拟似然非线性模型包括广义线性模型作为一个特殊情形.给出了拟似然非线性模型中极大拟似然估计的弱相合性的一些充分条件,其中矩的条件要弱于文献中极大拟似然估计的强相合性的条件.
关键词：极大拟似然估计 拟似然非线性模型 弱相合性 
带有有序变量的结构方程模型中的模型选择被引量：2
《统计与决策》2011年第14期15-18,共4页李云仙 王学仁 
国家自然科学基金资助项目(10761011)
文章着重研究了带有有序分类变量的结构方程模型的模型选择问题,并将一个基于贝叶斯准则的统计量称为测度,应用到此类模型中进行模型选择。通过实例分析说明了上述方法的应用,并给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果。
关键词：有序分类变量 贝叶斯方法 MCMC算法 
变系数再生散度线性模型和它的估计(英文)
《数学杂志》2010年第6期951-958,共8页王学仁 夏天 唐年胜 
Supported by NNSF of China (10761011; 10561008; 10901135);NSF of Yunnan Province(2008CD081);Special Foundation for Middle and Young Excellent Teachers of Yunnan University
本文研究了一类变系数再生散度线性模型. 利用局部最大似然的方法,得到了兴趣参数的估计,同时也研究了局部权和光滑参数的确定以及统计推断, 结果推广了文献[11]的工作.
关键词：局部最大似然 变系数再生散度线性模型 局部权 光滑参数 
一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究
《纯粹数学与应用数学》2009年第3期425-430,共6页王顺芳 王学仁 
国家自然科学基金(10901135;10626048;10761011);云南省社发计划应用基础研究面上项目(2008CD081);云南大学中青年骨干教师培养计划专项经费
对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式.模拟结果验证了所给检验和样本量公式的合理性,实例分析解释了上述方法的...
关键词：约束性极大似然估计 功效 样本量 
非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计及EM算法被引量：4
《生物数学学报》2009年第2期355-362,共8页张文专 王学仁 
国家自然科学基金资助项目(10761011);贵州省科学技术基金资助项目
非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模...
关键词：非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 MCEM算法 MH算法 NEWTON Raphson迭代 
基于logsitic模型的银行房贷数据的实证研究
《统计与决策》2009年第4期134-135,共2页杨新平 王学仁 
银行房屋抵押贷款数据中有许多指标,也有一定数量的缺陷数据。根据实际房贷数据,用贷款金额,权利价值和房屋面积构造了一个指标ω,用它刻划实际贷款金额与权利价值之间的差异。建立三分类有序logistic模型,用OR值解决了下面的问题:贷款...
关键词：贷款比率水平 随机事件 OR值 显著 分布 检验 
半参数再生散度非线性模型中参数的投影核和刀切估计的相合性与渐近正态性被引量：1
《中国科学（A辑）》2008年第11期1300-1312,共13页唐年胜 陈雪东 王学仁 
国家自然科学基金(批准号：10561008，10761011);浙江省自然科学基金(批准号：Y606667);高校博士点科研基金(批准号：20060673002);新世纪优秀人才支持计划(批准号：NCET-07-0737);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(批准号：2008PY036)资助项目
半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型.基于非参数部分的局部核估计,给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计,并对其进...
关键词：渐近正态性 相合性 投影核方法 刀切方法 半参数再生散度非线性模型 
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