检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都大学学前教育学院,四川成都610021 [2]四川托普信息技术职业学院,四川成都611743
出 处:《微计算机信息》2009年第27期45-47,共3页Control & Automation
基 金:国家自然科学资金项目;基金申请人:金炜东;项目名称:复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型;基金颁发部门:国家自然科学基金资助项目(60572143)
摘 要:最近研究发现实际流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的流量的预测模型很有必要。本文将以太无源光网络作为研究背景,分析阐述了现有的带宽分配算法的不足,利用FARIMA模型对带宽分配作出改进,使其能够在多重分形条件下对队列进行精确预测,并且以实际预测结果来验证了模型的正确性。More recent studies have proposed that the multi-fractal of traffic has great impact on network performances, and it is important to build the predicting model based on muhi-fractal for the network.. This paper studies on the ethernet passive optical network to analysis the default of bandwidth allocation algorithm, and proposes a new predicting model on FARIMA for bandwidth allocation, that it has the great accuracy of queque predicting in the multi-fractal, and it proves the correction of model by the prediction of real traffic.
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