基于神经网络专家系统的机车故障诊断系统  

Fault Diagnosis System for Locomotive Based on Neuron Network Expert System

作　　者：王苏敬[1] 王立德[1] 申萍[1] 丁国君[1] 

机构地区：[1]北京交通大学电气工程学院,北京100044

出　　处：《机车电传动》2009年第5期44-46,共3页Electric Drive for Locomotives

基　　金：铁道部科技研究开发计划(2005J020)

摘　　要：分析了神经网络和专家系统理论之间的互补性,论述了两者集成系统所具有的特征,并结合机车电路的特点提出了在专家系统的基础上引入神经网络的智能诊断结构模型,成功开发出一套新型机车在线动态诊断专家系统,实现了机车状态监测和故障诊断,对保证机车的安全运行有重要的意义。This paper analyses the relationship of the neuron network and expert system, discusses the integration feature of those, mentions an intelligent diagnose module about the locomotive circuit, and develop a new real dynamic diagnose expert system. This system can detect the state and diagnose the fault, and has important meaning to the security of the locomotive.

关 键 词：机车 故障诊断 神经网络 专家系统 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] U269.322[自动化与计算机技术—控制科学与工程]