随机环境马氏链的Ψ一不可约下不变测度性质  

The properties of invariant measure on Ψ-irreducibility of random environments markov chain

作　　者：杨雪帆[1] 郭光耀[1] 

机构地区：[1]武汉工程大学理学院,湖北武汉430074

出　　处：《武汉工程大学学报》2009年第9期86-88,共3页Journal of Wuhan Institute of Technology

摘　　要：假设X→是随机环境的马氏链,在Hopf马氏链及绕积马氏链的基础上,定义了随机环境马氏链φ—不可约性.利用绕积马氏链,得到了φ—不可约性的,并进一步讨论了最大不可约测度Ψ,及Ψ—不可约性的.在Ψ—不可约下讨论不变测度、次不变测度的性质,得到了有关不变测度、次不变测度的判别的充要条件.In this paper, let{X^→} be Markov Chains in random environments with countable State space. In this paper, author introduces the Hopf Markov Chains and skew product Markov Chains,and defines Ф-irreducibility and ψ-irreducibility on Markov Chains in random environments. Furthermore, the author investigates the properties of invariant measure and subinvariant measure in ψ-irreducibility,and obtains necessary and sufficient condition about invariant measure and subinvariant measure.

关 键 词：φ-不可约性 随机环境马氏链 Ψ-不可约性 不变测度 次不变测度 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]