检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙美凤[1] 张赟[1] 陈云菁[1] 陈经涛[1]
出 处:《计算机应用研究》2009年第10期3625-3628,共4页Application Research of Computers
基 金:扬州大学博士科研基金资助项目(0374780012788)
摘 要:通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性。最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义。This paper summarized the research fruit of mainstream identification methods based on traffic model on two sides: the methods based on experience of people and the methods based on machine learning, and analyzed the rationality of all kinds of methods from the view of experience and theoretic. At last, this paper analyzed the shortcoming of current research, and it was worth referring to the future research.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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