张赟

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：P2P流量C4.5决策树对等网树模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：博士科研启动基金国防科工委应用基础基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于决策树模型的P2P流量分类方法被引量：4
《计算机应用研究》2009年第12期4690-4693,共4页陈云菁 张赟 陈经涛 
P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量...
关键词：对等网 流量特征 决策树 流量分类 C4.5 
基于流量模式的P2P流量识别方法综述
《计算机应用研究》2009年第10期3625-3628,共4页孙美凤 张赟 陈云菁 陈经涛 
扬州大学博士科研基金资助项目(0374780012788)
通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性。最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义。
关键词：对等网络应用 流量模式 流量识别 机器学习 
一种基于数据融合的WSN节点部署策略被引量：2
《微电子学与计算机》2009年第10期37-40,共4页石婷婷 杨云 陈拥军 陈洁 张赟 
国家自然科学基金项目(602730350);国防科工委应用基础基金项目(K1704060511);江苏省自然科学基金项目(BK2007074)
采用非均匀的方法部署节点,提出了一种基于数据融合的节点部署策略.针对节点数据采集率恒定的圆形网络场景,根据避免能量空洞以及降低数据冗余度的思想部署传感器节点,通过该策略使得网络达到次级能耗均衡.仿真结果表明该方法能够缓解...
关键词：无线传感器网络 数据融合 节点部署 能量空洞 
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