一种基于人工免疫理论的性能监控与故障诊断方法  

作　　者：王威[1] 侯胜利[1] 

机构地区：[1]徐州空军学院

出　　处：《科技信息》2009年第26期34-35,37,共3页Science & Technology Information

摘　　要：本文针对航空发动机故障样本获取比较困难等问题,提出了一种基于人工免疫理论的航空发动机性能监控与故障诊断方法。利用免疫系统的反面选择机理,并结合人工神经网络,确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度),实现发动机性能趋势的监控。该方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况,提高发动机性能正常与否的识别率,并以此来发现发动机潜在早期故障,防止故障的扩大。通过对某型涡扇发动机进行监控,证明该方法确实有效。

关 键 词：航空发动机 性能监控与故障诊断 人工免疫理论反面选择算法 人工神经网络 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP393.08[自动化与计算机技术—控制科学与工程]