中文问答对过滤方法研究  

FAQ Filtering Method

作　　者：毛煜[1] 余正涛[1,2] 孟祥燕[1,2] 张志坤[1,2] 许洋波[1,2] 郭剑毅[1,2] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051 [2]昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所,云南昆明650051

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期142-145,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助课题(60863011);云南省自然科学基金重点项目(2008CC023);云南省中青年学术带头人后备人才项目(2007PY01-11);云南省教育厅基金重点项目(07Z11139);云南省教育厅基金资助项目(08C0220)

摘　　要：问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词法及语义要素,计算句子与问答对相关性,以相关性为基础,过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明,提出的过滤方法均取得了较好的效果,相对传统过滤方法,能够提高问答对过滤的准确率。FAQ filtering is the key to accurate automatic gain FAQ. This paper proposed a FAQ filtering method faced with domain and sentence. The domain method combines syntactic interdependent relationship with the characteristics of the domain, selects sentence branch and the domain vocabulary as the classified characteristics,then uses the Bayes classify learning algorithm to filter the domain FAQ;the sentence method combines syntax,morphological with semantic relationship to count sentence relevance. Based on the relevance,this method filters the FAQ that face with sentence relevance. The experimental results show that these methods are more effective and accurate than the traditional one.

关 键 词：问答对过滤 贝叶斯 领域过滤 句子相关性 句子相关过滤 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]