孟祥燕

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：问答系统问句云南旅游改进贝叶斯答案抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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中文问答对过滤方法研究
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期142-145,共4页毛煜 余正涛 孟祥燕 张志坤 许洋波 郭剑毅 
国家自然科学基金资助课题(60863011);云南省自然科学基金重点项目(2008CC023);云南省中青年学术带头人后备人才项目(2007PY01-11);云南省教育厅基金重点项目(07Z11139);云南省教育厅基金资助项目(08C0220)
问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词...
关键词：问答对过滤 贝叶斯 领域过滤 句子相关性 句子相关过滤 
基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期189-192,共4页孟祥燕 余正涛 许洋波 毛煜 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(60663004;60863011);云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023);云南省中青年学术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11);云南省教育厅重点基金资助项目(07Z11139);昆明理工大学博士基金资助项目(2006-12)
问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM...
关键词：问答系统 问答对获取 改进贝叶斯 受限领域 
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