应用人工神经网络预测高速铣削淬硬钢的切削力  被引量:10

Using artificial neural networks to predict the cutting force of high-speed milling hardden steel

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作  者:陈远玲[1] 龙卫仁[1] 张宝磊[1] 

机构地区:[1]广西大学机械工程学院,南宁530004

出  处:《机械设计与制造》2009年第10期241-243,共3页Machinery Design & Manufacture

基  金:国家自然科学基金资助项目(50660115);广西科学基金资助项目(575013)

摘  要:采用单因素法试验,测试小直径球头铣刀加工淬硬钢圆弧曲面的切削力。根据试验条件和结果,运用BP人工神经网络进行训练;对BP人工神经网络的输出结果进行了试验检测。结果表明,预测值和实测值有较好的一致性。Using single-factor way,testing the force that micro-end ball cutter machining radial curve surface of harden steel. According to the conditions of trail and results ,use BP artificial neural networks training and predicting the force .The results shows the value of prediction fit with the test very well.

关 键 词:神经网络 曲面 切削力 预测 

分 类 号:TH16[机械工程—机械制造及自动化]

 

参考文献:

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