基于小波变换的医学图像识别算法研究  

The Research of Medical Image Recognition Algorithm based on Wavelet Transform

作　　者：郭凌云[1,2] 杨长兴[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南省永州职业技术学院,永州425006

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2009年第20期106-107,共2页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：医学图像自动特征提取是辅助医生进行快速诊断病情和进行基于内容的医学图像检索的关键技术。本文介绍了医学图像的分割方法,利用小波变换对线性矩进行分析,使计算量和数据量大大减少,提高了效率。Automatic feature extraction for medical image is an key technique for fast diagnosis and CBIR （Content-based Image Retrieval）. Firstly, the method of image segmentation was introduced, then analyzing the linear matrix with wavelet transform makes the amount of calculation and data quantity reduced, and increases the efficiency.

关 键 词：医学图像 小波变换 图像识别 分割 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]