绕积马氏链的状态分类  

The Classification of States for Skew Product Markov Chains

作　　者：崔静[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学与计算机科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《数学的实践与认识》2009年第19期180-184,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金(KJ2007B184);校青年基金(2008xqn49)

摘　　要：利用绕积马氏链的特征数和马氏链的一般理论讨论了随机环境中马氏链的各种状态之间的关系,给出了在联合空间不可分解的条件下状态正则本质与常返的关系,还给出了状态弱常返若干充分条件.We mainly discuss the Strong relation among all kinds of states by characteristic number of skew Markov Chains and general theorey in Markov Chains, we provide the relation between recurrence staterecurrence and properly essential state where joint space is indecomposable, at last, some sufficient conditions for weak recurrence states are gived.

关 键 词：随机环境中的马氏链 正则本质 弱常返 强常返 不可分解 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计] O189.3[理学—数学]