利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况  

作　　者：周自阳[1] 姜凤廷[2] 孟祥芹 张雪松 

机构地区：[1]大港油田第三采油厂,河北沧州061023 [2]大庆油田有限责任公司第七采油厂,黑龙江大庆163517 [3]北京雅丹石油科技有限公司,北京昌平102200

出　　处：《中国石油和化工》2009年第8期50-52,共3页China Petroleum and Chemical Industry

摘　　要：利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型。经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定。将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路。

关 键 词：故障诊断 示功图 BP神经网络 抽油系统 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TS941.732[自动化与计算机技术—控制科学与工程]