基于PSO和LSSVM温度控制器的设计  

Design of temperature controller based on PSO and LSSVM

作　　者：杜志勇[1] 王鲜芳[2,3] 

机构地区：[1]河南机电高等专科学校,河南新乡453002 [2]河南科技学院信息工程系,河南新乡453003 [3]江南大学通信与控制工程学院自动化研究所,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第27期75-77,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA020301-11;河南省教育厅自然科学研究项目(No.2007510006)~~

摘　　要：利用离子群优化(PSO)算法的全局搜索功能和最小二乘支持向量机(LSSVM)泛化能力强、运算速度快的特点,设计了一种温度控制器。通过LSSVM对输入输出数据的训练学习,建立其预测模型;然后运用粒子群算法完成控制过程的滚动优化。该方法克服了PID控制中存在的控制精度不高、抗干扰能力差以及实时性不好的缺点。通过对连续槽式搅拌反应器(CSTR)温度控制的实际应用,证明了该方法的有效性。A temperature controller is designed by utilizing the globe search of Particle Swarm Optimization（PSO） and the high generalized performance and fast computation speed of the Least Squares Support Vector Machines（LS-SVM）.The model of the system is obtained by LS-SVM to train a sequence data of input and output,and then the whole rolling optimization procedure is finished by Particle Swarm Optimization （PSO）.This method can overcome some shortcomings in PID controlling,such as no high control precision,bad anti-interference and worse real-time performance.It is proved that the method is efficient through the practical application for temperature controlling of continuous stirred-tank reactor.

关 键 词：非线性建模 最小二乘支持向量机 粒子群优化 温度控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]