影像鉴定中的超分辨率重建稳定算法  

Stable Super Resolution Reconstruction Algorithm in Image Analysis

作　　者：程燕[1] 

机构地区：[1]华东政法大学信息科学技术学院,上海200042

出　　处：《计算机工程》2009年第19期216-218,232,共4页Computer Engineering

基　　金：上海市优秀青年教师科研基金资助项目(hzf-07008)

摘　　要：提出一种稳健的超分辨率重建算法,并在影像鉴定中加以具体运用。通过对边缘图像进行建模,构建基于洛伦兹分布的最大后验概率重建算法,并自适应地调整洛伦兹宽度参数来逐步修正迭代结果。实验结果证明,该算法能获得理想的图像画面重建效果,具有较强的稳健性。This paper proposes a stable Super Resolution（SR） reconstruction algorithm to image analysis for enhancing the quality of images. It proposes Lorenztain-based Maximum A Probability（MAP） algorithm by modeling the edge image, which is iterated by the Lorentzwidth parameter adaptively to modify the reconstruction. Experimental results demonstrate validity and superiority of the algorithm, which can get ideal and stable reconstructions when applying to image forensics practices.

关 键 词：影像鉴定 超分辨率 洛伦兹分布 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]