检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:田原嫄[1] 黄合成[2] 谭庆昌[3] 张海波[1] 石志标[1]
机构地区:[1]东北电力大学能源与机械工程学院,吉林132012 [2]空军航空大学理论力学系,长春130025 [3]吉林大学机械科学与工程学院,长春130025
出 处:《计算机工程与应用》2009年第26期49-52,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:吉林省科技厅基金项目(No.20070306)
摘 要:分析了摄像机成像模型和镜头非线性畸变模型,通过实验的方法求得了镜头的径向畸变系数,并首次根据图像复原原理将镜头的畸变系数引入边缘的亚像素定位算法中,最后通过对图像测量系统进行了标定,用实验的方法定量地比较了镜头径向畸变对测量精度的影响。同时,在标定的过程中通过"二次标定"的方法消除了"单次标定"所引入的系统误差,提高了测量精度。实验证明,通过对镜头的畸变进行校正来提高亚像素边缘定位精度的方法是有效的、显著的。The paper analyzes camera imaging model and lens non-linear distortion model.And gets distortion coefficients of lens by experiment method and calibrates image measurement system based on the theory of image recover inducting arithmetic of sub-pixel edge orientation at first.Then compares quantificationally different measurement precise affection by lens radial distortion.Meantime during calibration use "two times calibration" method to eliminate system error aroused by "one time calibration" in order to improver measurement precise.The tests show that the method of correcting lens distortion is effective and prominent to enhance the precise of sub-pixel edge orientation.
关 键 词:计算机视觉 三维特征点 标定 畸变 亚像素 边缘定位
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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