基于边际的信息检索排序算法研究  被引量:5

Research on margin-based IR ranking algorithm

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作  者:高炜[1] 张超[1] 梁立[1] 夏幼明[1] 

机构地区:[1]云南师范大学计算机科学与信息技术学院,云南昆明650092

出  处:《计算机工程与设计》2009年第20期4636-4638,共3页Computer Engineering and Design

基  金:云南省自然科学基金重点项目(04F00062)

摘  要:系统地分析RLR算法模型的优缺点,证明阶铰链亏损函数是凸函数,且满足2/2≥,变换模型框架中的亏损函数,采用减少上下界差距的策略选取参数,由证明阶铰链亏损函数满足+<2+进而得到新的算法。实验结果表明,该算法是有效的,最后讨论可继续研究的课题。The advantages and disadvantages of RLR algorithm framework are systematically analyzed. It is proved thatp-order hinge loss fimction is convex and satisfies 2L(x/2) ≥ L(x). A new algorithm is obtained by shifting loss function, choosing a to minimize the gaps between the lower bound and the upper bound and proving thatp-order hinge loss function satisfies L(x)+L(-x)〈(2+|x|)^p. Experiments show that the new algorithm is effective and future research to be carried out is also discussed.

关 键 词:信息检索 排序 基于边际 阶铰链亏损函数 RLR算法 

分 类 号:TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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