基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换  

Conversion of GPS Height Based on BP ANNs

作　　者：王殊伟[1,2] 李斐[1] 柯宝贵[1] 王文睿[2] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室,阜新市中华路47号123000

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2009年第10期1190-1193,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);山东省重点开放实验室开放研究基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)。

摘　　要：提出了一种基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换方法,该方法是对现有基于BP神经网络GPS水准高程转换方法的改进。考虑了重力长波项和地形改正项等因素对GPS水准高程转换的影响,并拓展了其应用范围,使其不仅在平坦地区而且在起伏较大的丘陵地区也可以得到较高的精度。该方法在一定程度上能够克服重力信息缺失的困难,具有一定的实际参考价值。A new method to convert GPS height with EGM96 and terrain correction is proposed in this paper, which is the improvement from the classic one based on BP Artificia Neural Networks even with a larger scope： in not only plain area but also hilly area. The observed gravity data is unnecessary due to cost savings at the expense of accuracy.

关 键 词：BP神经网络 EGM96 GPS高程转换 

分 类 号：P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程]