检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学计算机外部设备研究所,西安710071 [2]西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048
出 处:《计算机工程与应用》2009年第28期199-201,共3页Computer Engineering and Applications
摘 要:针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一个分量与其他各分量之间的协方差;根据协方差来分割相应的码向量。实验表明,应用新的码向量分割机制后,LBG算法中的迭代次数和运行时间减少了约10%左右。To alleviate the blindness of Linde-Buzo-Gray algorithm (LBG algorithm) while generating initial codebook,a new codeword splitting method based on covariance of training vector is proposed.Subset of training vector mapped to each codeword is recorded in the iteration step.In the codeword splitting step,covariance between column one and other columns of each subset is calculated and the corresponding codeword is split into twos according to the covariance.Experiment results show that the number of iteration and runtime of LBG algorithm are reduced about 10% by applying the new codeword splitting mechanism.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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