改进K-means聚类算法在高校团组织建设中的应用研究  

Application Research of Improved K-means Clustering Algorithm in College CYL Construction

作　　者：易云飞[1] 黄泽[1] 李林[2] 

机构地区：[1]河池学院计算机与信息科学系,广西宜州546300 [2]开封大学软件学院,河南开封475000

出　　处：《软件导刊》2009年第10期70-72,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金(60803095);河池学院课题(2007B-N004;2008E205;2008B-N005)

摘　　要：由于价值观念的多元化,各种思想对青年大学生产生冲击等多种原因,团组织在高校共青团员中影响力不断弱化,地位逐渐降低。试图将改进的K-means聚类算法用于高校团组织的建设中,为建立更加适合高校学生的基层团组织提供科学的依据。As the values of pluralism, all kinds of ideas have an impact on young college students a variety of reasons, the Mission Youth League organizations in the university＇s influence continued weakening of the status of a gradual decrease. This paper attempts to improve the K-clustering algorithm is used to university mission organized by the construction, more suitable for college students to build grassroots groups to provide a scientific basis for the organization.

关 键 词：团组织建设 粒子群 K—means算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]