对Stein的SLS估计的改进研究  

Research on Improvement of Stein Estimators

作　　者：许萍[1] 刘力维[2] 

机构地区：[1]常州轻工职业技术学院基础部,江苏常州213164 [2]南京理工大学理学院,江苏南京210094

出　　处：《数学的实践与认识》2009年第20期166-171,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(60874118)

摘　　要：提出一类新的估计——c-(K,S)型估计,证明了在均方误差意义下运用泛岭回归技术可以改进S te in的SLS估计,同时给出了参数的最优值满足的条件.The paper first proposes the c-（K,S） class of estimators of the coefficients. It is proved that under the mean square error criterion the Stein estimators can be improved via universal ridge estimator technique and the condition the optimal value of the parameter satisfies is given.

关 键 词：泛岭估计 c-(K S)型估计 STEIN估计 平均平方误差 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]