基于时间序列支持向量回归模型的变形监测研究  

Research on Time Series Based on Support Vector Regression Model for Deformation Observation

作　　者：谢波[1] 

机构地区：[1]重庆水利电力职业技术学院,重庆402160

出　　处：《城市勘测》2009年第5期119-122,共4页Urban Geotechnical Investigation & Surveying

摘　　要：论述了支持向量机的回归算法,提出了基于时间序列支持向量回归的变形预测方法,并在MATLAB 6.5中编制了相应的基于时间序列支持向量回归程序,建立了相应的基于时间序列支持向量回归模型。以实例数据讨论了基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明:用时间序列支持向量回归模型建立变形监测的预测模型是可行的和有效的。Discuss the algorithm of support vector regression,Propose the method to Deformation Observation forecasting based on support vector machine,and establish the model by using the Matlab6.5 toolbox.On a set of time series experimental data,practical effectiveness of the model of Deformation Observation forecasting based on support vector machine is discussed.

关 键 词：时间序列 支持向量回归 变形监测 核函数 

分 类 号：P22[天文地球—大地测量学与测量工程] TU196[天文地球—测绘科学与技术]