谢波

作品数：11被引量：28H指数：3
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供职机构：重庆水利电力职业技术学院更多>>
发文主题：核函数支持向量机平差支持向量回归GPS高程异常更多>>
发文领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《测绘科学》《工程勘察》《北京测绘》《地矿测绘》更多>>
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概括平差模型及其方差的区间估计和假设检验被引量：2
《地矿测绘》2016年第4期6-7,47,共3页谢波 
文章区分了控制网中的两类不同性质的数据,通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了误差方程和基准方程,从而建立了概括平差模型。应用数理统计计算了方差的区间估计和基准方程的假设检验,最后应用于附合网基准数据选用的判断,得出...
关键词：附合网 平差 单位权中误差 基准 
基于支持向量机的似大地水准面精化研究
《工程勘察》2014年第7期57-59,72,共4页谢波 
重庆水利电力职业技术学院科研项目"似大地水准面精化的支持向量机技术研究"(K2010007)
本文论述了支持向量机的回归算法,提出了在似大地水准面精化中基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常建模步骤。研究结果表明,该技术无论在历史样本拟合的精度上还是模型的实际预测能力...
关键词：似大地水准面精化 支持向量机 GPS高程异常 核函数 
附等式约束线性模型的验后单位权中误差最小值的估算及其应用被引量：1
《城市勘测》2014年第3期132-134,共3页谢波 
根据附等式约束线性模型参数估计的平差过程,利用正定二次型矩阵极值的方法,解算残差二次型增量的极小值和该极小值满足的条件,推导出附等式约束线性模型参数估计的验后单位权中误差最小值的计算公式。选择该最小值作为验后单位权中误...
关键词：等式约束 线性模型 平差 验后单位权中误差 
小区域似大地水准面精化的支持向量机技术研究被引量：1
《地矿测绘》2014年第2期12-14,共3页谢波 
重庆水利电力职业技术学院科研项目"似大地水准面精化的支持向量机技术研究"(K2010007)
论述了支持向量机的回归算法,提出了在似大地水准面精化中基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常建模步骤。研究结果表明,该技术无论在历史样本拟合的精度上还是模型的实际预测能力上都...
关键词：似大地水准面精化 支持向量机 GPS高程异常 核函数 
等式约束的效率分析和一致性检验被引量：2
《北京测绘》2014年第3期7-10,共4页谢波 汪荃 
利用正定二次型矩阵极值的方法进一步分析等式约束对平差结果的影响,推导出等式约束线性模型的验后单位权方差(中误差)最小值,验证了该值和无等式约束的方差一致性,并将等式约束线性模型的验后单位权中误差最小值作为等式约束的验后单...
关键词：等式约束 线性模型 平差 中误差 
最小一乘法GM(1,1)在变形监测中的应用被引量：2
《城市勘测》2013年第6期150-152,共3页谢波 汪荃 
在分析GM(1,1)建模过程和最小一乘法原理的基础上提出最小一乘法GM(1,1),解算最小一乘法GM(1,1)的线性规划问题,分析和比较了最小一乘法GM(1,1)和GM(1,1)在变形监测数据处理中的应用。结果表明:将变形系统看成灰色体系,采用最小一乘法GM...
关键词：灰色模型 变形监测 时间序列 预测 
任务驱动教学法在工程测量教学中的应用被引量：1
《地矿测绘》2013年第3期45-47,共3页谢波 
重庆水利电力职业技术学院院级教改项目"工程测量学实践教学内容开发与设计"的资助
任务驱动教学法的理论基础是建构主义和情景认知学习理论。据此,介绍了任务驱动教学法的内涵、实施过程,在分析传统课程教学的基础上,提出了任务驱动教学法的意义,并以水准测量实验教学为例,设计了基于任务驱动的工程测量教学过程。
关键词：工程测量 教学 任务驱动 
支持向量机在GPS高程异常中的应用被引量：11
《测绘科学》2011年第1期172-174,共3页谢波 刘连旺 
本文论述了支持向量机的回归算法,提出了基于支持向量机的GPS高程异常拟合方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的GPS高程异常模型。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常分析方法。研究表明:用支持向量机...
关键词：支持向量回归 GPS高程异常 核函数 
支持向量机在建筑物变形监测中的应用探讨被引量：3
《北京测绘》2010年第4期46-48,共3页谢波 
论述了支持向量机的回归算法和基于时间序列支持向量回归的建筑物变形预测方法,并用MATLAB6.5工具箱编制基于时间序列支持向量回归程序,建立了基于时间序列支持向量回归模型。最后以实例数据讨证基于时间序列支持向量机回归模型的预测...
关键词：时间序列 支持向量回归 变形监测 核函数 
基于时间序列支持向量回归模型的变形监测研究
《城市勘测》2009年第5期119-122,共4页谢波 
论述了支持向量机的回归算法,提出了基于时间序列支持向量回归的变形预测方法,并在MATLAB 6.5中编制了相应的基于时间序列支持向量回归程序,建立了相应的基于时间序列支持向量回归模型。以实例数据讨论了基于时间序列支持向量机回归模...
关键词：时间序列 支持向量回归 变形监测 核函数 
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