基于进化编程的分类方法研究与应用  

Genetic Programming-based Approach to Classification

作　　者：俞乐克[1] 孙蕾[1] 

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学与技术系,中国上海200241

出　　处：《科技信息》2009年第27期I0055-I0056,共2页Science & Technology Information

摘　　要：随着人们生产和搜集数据的能力大幅度提高,迫切需要找到从现有数据库系统/广域网的大量数据中提取知识的手段。因此产生了基于数据库与数据仓库系统的数据挖掘方法与技术,其中分类是数据挖掘中一个重要的分析过程。文中阐述了数据挖掘的相关概念、方法,并介绍了遗传编程相关理论,提出了基于进化编程的分类算法,将遗传编程的思想运用于数据挖掘的分类方法中,最后,结合实例给出了实验数据。With the substantial increasement of the ability to produce and collect data, there is an urgent need to extract knowledge from database/network. However, the technique of data analysis, knowledge accuired is far behind of data storing. To solve this problem, data mining was introduced. Classification in data mining is an important and challenging research direction. This paper describes the concepts of data mining and GP （Genetic Programming）. Then a Genetic Programming-based Approach to Classification is introduced, finally, gives the experimental result.

关 键 词：数据挖掘 遗传编程 分类 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]